炼知 · 本地优先的智能阅读器

线

EPUB / PDF / TXT / DOCX 拖入即读;IndexedDB 与 SQLite WASM 兜住书架与图谱;GraphRAG 跨文档问答蹲在侧栏;SM-2 闪卡把高亮磨成记忆;写作模块把摘录推回输出。默认数据留在你的浏览器。

三根龙骨

阅读 · 图谱 · 复习 · 写作同屏流转

不卖云端租金:先把书架与图谱钉在本地,再按需接通模型。

书架落在本地 silicon

IndexedDB 扛页面状态,SQLite WASM 扛结构化笔记;备份轮转仍在浏览器侧完成。

侧栏 GraphRAG 问答

摘要、关键词、文档问答与思维导图并排;检索语义掠过整座书架,而非单文件 grep。

图谱牵着 SM-2 闪卡

实体关系自动冒出双向链接;卡片调度 SM-2,今日待复习一目了然。

一页闭环

四拍走完一遍深度学习

导入 → 理解 → 连结 → 内化 —— 全程可在离线骨架里起步。

01

导入书刊

拖入 EPUB / PDF / TXT / DOCX;目录与批注写入本地库。

02

AI 精读抽取

流式摘要、实体抽取与导图草稿并行落地——配额耗尽仍可翻看离线稿件。

03

图谱 + 侧栏追问

GraphRAG 让章节与笔记互相作证;问答沿着边游走而非孤立段落。

04

闪卡与写作回填

SM-2 调度复习队列;写作中心把论点导出 Markdown / JSON,带走学识。

先翻开一页,再决定要不要云端

免费档位可先跑通阅读与图谱骨架;tokens 与自建后端写在定价页。

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